无线应用的大数据有着重要的作用,但是对于手机阅读以及手机音乐的大数据分析仅限于特定APP,而现实情况中还存在另外一种应用,即APP互推之间的互相推用户除了使用你的应用外,还同时使用很多其他应用。所以如果你的APP用户点击了一次别人的APP,作为回报,你将同样获得一次点击。

APP互推是一种通过挖掘APP之间的隐含关系,将一个APP推送到另外一个相关类的APP上,而整个移动端APP互推的应用个数有好几十万,所以数据包含的信息相当丰富。

在没有打通APP数据之前, APP互推一般都是根据随机原则、热门APP原则、相似相近原则来进行推荐。这些方法存在很多问题,如不同用户APP推荐一样推荐APP被用户喜欢的概率低等。

当多个APP数据打通后,原始APP互推送方法可以得到明显的改善。因为一方面可以获取更为全面的用户信息,利用这些信息可以更好地为用户做个性化的推荐,另一方面由于APP的打通使企业能更好地将用户、APP进行聚类分析,这样能提高相似用户对相似应用的喜好度。

致远服软统计出一些例子。例如,笔者曾见过某地图APP中向用户推广本地生活服务类的APP内容营销,因为经过数据分析之后发现,查询地图的人多半是要外出,而出门在外,吃饭、娱乐、休闲是必不可少的。同时在本地生活服务类的APP上推广地图应用,让用户能够在第一时间找到该商家。

所以,移动互联网的互推更像是基于大数据分析之下的精准营销,只不过这里营销的不是实际的产品,而是APP。

搜索引擎恐怕是现在上网的人都会需要的一个软件了吧？它的推广也是很重要的：搜索引擎推广APP